1.
türkçeye biyometrik şifreleme olarak çevrilir. kullanıcıdan alınan bir takım veriler güvenlik sebebi ile şifrelenerek tutulur . bu şifreleme işleminde bir şifreleme algoritması ve bir de anahtar olur. bu ikisi kullanılarak ilgili data şifrelenir. anahtarsız şifrelemeler de vardır ancak yaygın olanı anahtarlı şifrelemelerdir. bu şifrelemenin simetrik ve asimetrik olanları da vardır ki başka yazının konusu o da. ancak bu güvenlik işlemini daha da arttırmak için biyometrik şifreleme yolu ortaya çıkmıştır. kişinin başka kimsenin bilmemesi gereken kişisel verileri* kişiye ait biyometrik veriler ile şifrelenir. biyometrik veri iki tiptir, fizyolojik ve davranışsal. fizyolojik olanlar biyolojik olarak sahip olduğumuz unique verilerdir. biyolojik datalar taranarak elde edilen verilerdir. parmak izi, göz, avuç içi bunlar örnek verilebilir. davranışsal olan kişinin ayırt edilebilir hareket ve eylemleridir. buna da el yazısı, yürüyüş şekli örnek verilebilir*. şimdi sorabilirsiniz biyometrik veriden public key nasıl çıkarılır? yapay zeka kullanılarak yapılır bu ve burada yapılan işleme feature extraction denir. bu işlem, makine öğrenmesinde* özniteliklerden türetilmiş veri çıkartmak anlamına gelir. konuyu dağıttım biraz. parmak izinden gideyim. parmak izinin taranmış resminden ilgili seçilecek featurelar(mesela parmak izinin kalınlığı feature'u, iz sayısı feature'u) çeşitli algoritmalardan geçirilerek bir veri elde edilir. bunun tamamı ya da bir kısmı public key olarak kullanılabilir. en çok kullanılan biyometrik veriler, tahmin edilebileceği üzere parmak izi ve göz taramasıdır. kısaca bir örnekle anlatmaya çalışırsam. kişinin bir siteye giriş için kullandığı parolası şifrelenmek isteniyor. şifreleme algoritması ve şifrelenecek data hazırdır. anahtar olarak ta bu elde edilen biyometrik veri örneğin parmak izi taraması kullanılır sonuç olarak sağlam bir şifrelenmiş veri vardır elimizde, üstelik kişiye özeldir. ancak kullanımı halen çok yaygın değildir .
devamını gör...