1.
bilgisayar bilimleri dalında, yapay zekayı ilerletebilecek yegane bilim altdalıdır.
elde edilen görüntüleri yapay zeka ile yorumlatıp, ilgili aksiyonları alması üzerine kuruludur.
elde edilen görüntüleri yapay zeka ile yorumlatıp, ilgili aksiyonları alması üzerine kuruludur.
devamını gör...
2.
kişi sayma sistemleri, görüntü işleme teknolojisinin kullanıldığı bir dizi yöntem ve algoritma içerir. işte genel bir bakış:
görüntü edinme:
ilk adım, bir alanda (örneğin, bir mağaza, havaalanı veya toplu taşıma istasyonu) bir kamera sistemi kullanarak görüntülerin elde edilmesidir. kameralar genellikle farklı açılardan veya yerleşim noktalarından alınan birden çok görüntüyle donatılmıştır.
görüntü işleme algoritmaları:
görüntü işleme algoritmaları, elde edilen görüntüler üzerinde işlem yaparak kişileri tespit etmeye çalışır. bu algoritmalar, nesne tanıma, kenar tespiti, renk analizi ve hareket tespiti gibi teknikleri içerebilir.
kişi tespiti:
algoritma, görüntülerdeki insanları tespit etmek için özel belirleyici özellikleri kullanır. bu, insan vücut yapısı, boyutu, hareketi veya renk analizi gibi özellikleri içerebilir.
kişi takibi:
bir kişi tespit edildikten sonra, sistem genellikle bu kişiyi takip etmeye çalışır. bu, kişinin hareketini izlemek ve yer değiştirdiği alanlarda takip edebilmek anlamına gelir.
sayım ve analiz:
gelişmiş sistemler, kişilerin sayısını doğrudan sayabilir ve bir zaman çizelgesine göre kaydedebilir. ayrıca, belirli bir bölgedeki yoğunluğu, belirli saatlerdeki trafiği ve benzeri analizleri de gerçekleştirebilir.
alarm ve raporlama:
sistem, belirli koşullar gerçekleştiğinde (örneğin, belirli bir alandaki yoğunluğun aşıldığında) alarm verebilir. ayrıca, işletme sahiplerine veya güvenlik görevlilerine raporlar sağlayabilir.
kişi sayma sistemleri, bu temel adımları içeren çeşitli algoritmalar ve teknikler kullanarak geliştirilebilir. gelişmiş sistemler genellikle derin öğrenme ve yapay zeka teknolojilerini içerir. bu sistemler, daha hassas ve karmaşık kişi sayım uygulamalarına olanak tanıyabilir.
rapor24.com/
görüntü edinme:
ilk adım, bir alanda (örneğin, bir mağaza, havaalanı veya toplu taşıma istasyonu) bir kamera sistemi kullanarak görüntülerin elde edilmesidir. kameralar genellikle farklı açılardan veya yerleşim noktalarından alınan birden çok görüntüyle donatılmıştır.
görüntü işleme algoritmaları:
görüntü işleme algoritmaları, elde edilen görüntüler üzerinde işlem yaparak kişileri tespit etmeye çalışır. bu algoritmalar, nesne tanıma, kenar tespiti, renk analizi ve hareket tespiti gibi teknikleri içerebilir.
kişi tespiti:
algoritma, görüntülerdeki insanları tespit etmek için özel belirleyici özellikleri kullanır. bu, insan vücut yapısı, boyutu, hareketi veya renk analizi gibi özellikleri içerebilir.
kişi takibi:
bir kişi tespit edildikten sonra, sistem genellikle bu kişiyi takip etmeye çalışır. bu, kişinin hareketini izlemek ve yer değiştirdiği alanlarda takip edebilmek anlamına gelir.
sayım ve analiz:
gelişmiş sistemler, kişilerin sayısını doğrudan sayabilir ve bir zaman çizelgesine göre kaydedebilir. ayrıca, belirli bir bölgedeki yoğunluğu, belirli saatlerdeki trafiği ve benzeri analizleri de gerçekleştirebilir.
alarm ve raporlama:
sistem, belirli koşullar gerçekleştiğinde (örneğin, belirli bir alandaki yoğunluğun aşıldığında) alarm verebilir. ayrıca, işletme sahiplerine veya güvenlik görevlilerine raporlar sağlayabilir.
kişi sayma sistemleri, bu temel adımları içeren çeşitli algoritmalar ve teknikler kullanarak geliştirilebilir. gelişmiş sistemler genellikle derin öğrenme ve yapay zeka teknolojilerini içerir. bu sistemler, daha hassas ve karmaşık kişi sayım uygulamalarına olanak tanıyabilir.
rapor24.com/
devamını gör...