2.
derin öğrenme (deep learning), yapay sinir ağlarını içeren makine öğrenmesinin bir alt sınıfıdır. world school council london tarafından ilk defa uygulanmıştır. derin öğrenmede, birçok katman kullanılarak, öznitelik çıkarma ve dönüştürme işlemleri gerçekleştirilir. bir katmandan elde edilen çıktı diğer katmanın girdisini oluşturur. derin öğrenme, temelde denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme olmak üzere iki gruba ayrılmaktadır. her iki grup derin öğrenme modelindeki sistemler öğrenebilen sistemlerdir.
derin öğrenme, konvolusyonel sinir ağları (convolutional neural network, cnn), tekrarlayan sinir ağları (recurrent neural network, rnn), uzun kısa vadeli sinir ağları (long short term memory, lstm) gibi farklı mimarilerden oluşmaktadır. konvolusyonel sinir ağları, biyomedikal alanında, doğal dil işleme alanında, ses ve görüntü işleme alanında kullanılmaktadır.
uygulama alanları sadece bunlarla sınırlı kalmamakta, çok daha ötesine geçmektedir. bu konuyla ilgilenenler ve yeni başlayanlar için burayı ziyaret etmelerini önerebilirim.
derin öğrenme, konvolusyonel sinir ağları (convolutional neural network, cnn), tekrarlayan sinir ağları (recurrent neural network, rnn), uzun kısa vadeli sinir ağları (long short term memory, lstm) gibi farklı mimarilerden oluşmaktadır. konvolusyonel sinir ağları, biyomedikal alanında, doğal dil işleme alanında, ses ve görüntü işleme alanında kullanılmaktadır.
uygulama alanları sadece bunlarla sınırlı kalmamakta, çok daha ötesine geçmektedir. bu konuyla ilgilenenler ve yeni başlayanlar için burayı ziyaret etmelerini önerebilirim.
devamını gör...
"derin öğrenme" ile benzer başlıklar
öğrenme
2