pandas

python ile veri işleyecek adamın olmazsa olmaz kütüphanesidir. veri manipülasyon işlemlerine dair aklınıza gelecek hemen her şey bu kütüphane içerisinde gelmektedir. her ne kadar benzer işleri bir miktar yaptırsa da bu denli kapsamlı olmayan bir de numpy kütüphanesi vardır ki onu da bir ara yazarım.

güzide bir python kütüphanesi. hemen hemen her türlü veriyi bu ve numpy ile analiz edip kısmen de görselleştirebilirsiniz. vaktim olduğu zamanda küçük bir rehberini hazırlayıp buraya bırakacağım mutlaka.

grup a streptokokların neden olduğu psikiyatrik bozukluk spektrumuna verilen ad.

(bkz: pediatric autoimmune neuropsychiatric disorders associated with streptococcal infections)

bu kütüphane nasıl bu kadar hızlı kafayı yiyorum. 13 gb datayı 5 dakikada dataframe'e çevirmek cidden çok büyük iş. benzeri bir library yazmaya kendim kalktım, c kullanıp native python'a da bulaşmadım, yok yine aynı hızı yakalayamadım. pandas 2 saniyede bitiriyor, ben oom* alıyorum. ama kafaya taktım ben bunu, pandas'ın %50 kadar bile hızını yakalasam yetecek bana

ayrıca buralarda geek ve ne halt yediğimi merak eden varsa kodları paylaşabilirim

mantığı bir sefer çözüldü mü her türlü veriyi elde oyuncak gibi oynatmak mümkün olan python kütüphanesi. kartografik görselleştirme ve direkt osm* üzerinde çalışmak için geopandas kullanılırsa muhteşem bir hal alıyor. ibb açık veri vasıtasıyla elde ettiğim verilerden otobüs bekleyen arkadaşıma beklediği hattı kullanan insanların yaş ortalamasını söyleyebilmek güzel hissettiriyor.