1.
ing. data bias
kullanılan verilerin sadece belli görüşleri içermesi
eğer bu verilerle llm eğitirseniz doğal olarak yanlı görüşler verir
(bkz: dijital oryantalizm)
kullanılan verilerin sadece belli görüşleri içermesi
eğer bu verilerle llm eğitirseniz doğal olarak yanlı görüşler verir
(bkz: dijital oryantalizm)
devamını gör...
2.
sadece büyük dil modellerine özgün olmayan bir sorun.
veri biliminde tahminleme projeksiyonlarıyla çalıştığınız her alanda karşınıza çıkar çünkü gerçek hayatta her çıktı aynı frekansta gerçekleşmez ki bu da çok ciddi bir sorundur. çünkü eğer elinizde yeteri kadar veri yoksa bir şeyi projeksiyonlayamazsınız. bunun çözümü nedir? daha fazla veri toplamaya çalışmak, baskın çıktı için örneklem küçültmeye gitmek ki biz buna undersampling diyoruz ya da smote gibi örneklem çoğaltma ya da upsampling yöntemlerine başvurmak. smote falan nedir anlatsam apayrı dünya şimdi, üşendim ama kısacası konu çok baş belasıdır ve bazen ne yaparsanız yapın veri akışlarını kurgulayıp veri artışını beklemekten başka şey de elinizden gelmez...
veri biliminde tahminleme projeksiyonlarıyla çalıştığınız her alanda karşınıza çıkar çünkü gerçek hayatta her çıktı aynı frekansta gerçekleşmez ki bu da çok ciddi bir sorundur. çünkü eğer elinizde yeteri kadar veri yoksa bir şeyi projeksiyonlayamazsınız. bunun çözümü nedir? daha fazla veri toplamaya çalışmak, baskın çıktı için örneklem küçültmeye gitmek ki biz buna undersampling diyoruz ya da smote gibi örneklem çoğaltma ya da upsampling yöntemlerine başvurmak. smote falan nedir anlatsam apayrı dünya şimdi, üşendim ama kısacası konu çok baş belasıdır ve bazen ne yaparsanız yapın veri akışlarını kurgulayıp veri artışını beklemekten başka şey de elinizden gelmez...
devamını gör...