chatgptnin her yazışmada su kullanması
başlık "upcycleintanricasi" tarafından 26.06.2024 22:42 tarihinde açılmıştır.
1.
chatgpt su tüketiyor, yapay zeka algoritmalarını eğitmenin çok büyük miktarda enerji gerektirdiği bir sır değil, ancak yeni bir makale bunun yanında devasa miktarda su da tükettiğini ortaya koyuyor.
california üniversitesi, riverside ve teksas üniversitesi, arlington’dan araştırmacılar, “yapay zekayı daha az susuz hale getirmek” başlıklı, henüz hakemli değerlendirmeye tabi tutulmamış bir makaleyi paylaştılar. makale, muazzam miktarda elektriğe ek olarak, veri merkezlerini soğutmak için tonlarca su da gerektiren yapay zeka eğitiminin çevresel etkisini inceliyor.
openaı ve google gibi şirketler tarafından kullanılan veri işleme merkezlerini soğutmak için ne kadar suya ihtiyaç duyulduğuna bakıldığında, araştırmacılar yalnızca gpt-3’ü eğitmek için microsoft’un (openaı ile iş birliği içinde) tam 185.000 galon su tükettiğini buldular. yaptıkları hesaplamalara göre bu, bir nükleer reaktörü soğutmak için gereken su miktarına denk.
makalede belirtildiği gibi, microsoft’un gpt-3’ü eğitirken abd merkezli veri merkezlerini soğutmak için kullandığı su, “370 bmw otomobil veya 320 tesla elektrikli araç” üretmek için yeterli. eğer modeli şirketin daha da büyük olan asya’daki veri merkezlerinde eğitselerdi, “bu sayılar üç katına çıkacaktı.”
“chatgpt, yaklaşık 20-50 soru-cevaplık basit bir diyalog için 500 ml’lik bir şişe su ‘içmek’ zorunda.” makalede, “500 ml’lik bir şişe su çok fazla görünmese de chatgpt’nin milyarlarca kullanıcısı düşünüldüğünde bununla harcanacak toplam su miktarı son derece yüksektir.” deniyor.
yani anlayacağınız hiçbir şey bizim keyfimiz için yapılmıyor
california üniversitesi, riverside ve teksas üniversitesi, arlington’dan araştırmacılar, “yapay zekayı daha az susuz hale getirmek” başlıklı, henüz hakemli değerlendirmeye tabi tutulmamış bir makaleyi paylaştılar. makale, muazzam miktarda elektriğe ek olarak, veri merkezlerini soğutmak için tonlarca su da gerektiren yapay zeka eğitiminin çevresel etkisini inceliyor.
openaı ve google gibi şirketler tarafından kullanılan veri işleme merkezlerini soğutmak için ne kadar suya ihtiyaç duyulduğuna bakıldığında, araştırmacılar yalnızca gpt-3’ü eğitmek için microsoft’un (openaı ile iş birliği içinde) tam 185.000 galon su tükettiğini buldular. yaptıkları hesaplamalara göre bu, bir nükleer reaktörü soğutmak için gereken su miktarına denk.
makalede belirtildiği gibi, microsoft’un gpt-3’ü eğitirken abd merkezli veri merkezlerini soğutmak için kullandığı su, “370 bmw otomobil veya 320 tesla elektrikli araç” üretmek için yeterli. eğer modeli şirketin daha da büyük olan asya’daki veri merkezlerinde eğitselerdi, “bu sayılar üç katına çıkacaktı.”
“chatgpt, yaklaşık 20-50 soru-cevaplık basit bir diyalog için 500 ml’lik bir şişe su ‘içmek’ zorunda.” makalede, “500 ml’lik bir şişe su çok fazla görünmese de chatgpt’nin milyarlarca kullanıcısı düşünüldüğünde bununla harcanacak toplam su miktarı son derece yüksektir.” deniyor.
yani anlayacağınız hiçbir şey bizim keyfimiz için yapılmıyor
devamını gör...
2.
size ne kardeşim kim ne kadar su tüketiyorsa tüketir. afiyet olsun koçuma.
devamını gör...
3.
hatalı bir tanım.
su soğutma veya evaporatif sistemler kapalı sistemlerdir. aynı arabalarda olan soğutma sistemleri gibi. teorik olarak bu sistemlerde su kaybı yoktur. nasıl ki arabanızda her gün su ilavesi gerekmiyor ise. ancak kaçak, arıza, bakım gibi durumlarda su kaybı olabilir. dolayısı ile chatgpt'inin her soruda su tüketmesi diye bir şey söz konusu değildir. kaldı ki bu kayıp olarak görülen su sonuçta yine büyük oranda atmosfere karışmaktadır. bir diğer konu da bu sular içme suyu değildir. (ağır su (d₂o), saf su veya kimyasal olarak ekler yapılan sulardır)
su soğutma veya evaporatif sistemler kapalı sistemlerdir. aynı arabalarda olan soğutma sistemleri gibi. teorik olarak bu sistemlerde su kaybı yoktur. nasıl ki arabanızda her gün su ilavesi gerekmiyor ise. ancak kaçak, arıza, bakım gibi durumlarda su kaybı olabilir. dolayısı ile chatgpt'inin her soruda su tüketmesi diye bir şey söz konusu değildir. kaldı ki bu kayıp olarak görülen su sonuçta yine büyük oranda atmosfere karışmaktadır. bir diğer konu da bu sular içme suyu değildir. (ağır su (d₂o), saf su veya kimyasal olarak ekler yapılan sulardır)
devamını gör...
4.
#3037193 yazdığımı yeterince anlamamış yazara cevaben
içme suyu dışında kullanılan sularda ağır bakteri sebebiyle maliyet kayıpları gözlemlenmiş. bu sebepten dolayı temiz içme suları kullanılmak zorunda. temiz içme sularına erişimin bu kadar sıkıntılı olduğu bir dönemde bu gibi araçlara yüksek miktarlarda suyun verilmesi acınası. burada sürekli aynı suyun kullanılmadığını da siz benden daha iyi bilirsiniz. ortada yüksek israf -şimdilik- olamamasına rağmen yüksek bir tüketim var. senin su şişeni elinden alıyor ama israf etmiyor. sen susuz kalıyorsun. o kapalı sistemdeki su bildiğin üzere sonlandırma ve atık yönetimi gereği atılacak. adam keyfini sürecek sen susuz kalacaksın. en son suyunu dökecekler. vallaha komik. tek yönden bakmamak lazım
içme suyu dışında kullanılan sularda ağır bakteri sebebiyle maliyet kayıpları gözlemlenmiş. bu sebepten dolayı temiz içme suları kullanılmak zorunda. temiz içme sularına erişimin bu kadar sıkıntılı olduğu bir dönemde bu gibi araçlara yüksek miktarlarda suyun verilmesi acınası. burada sürekli aynı suyun kullanılmadığını da siz benden daha iyi bilirsiniz. ortada yüksek israf -şimdilik- olamamasına rağmen yüksek bir tüketim var. senin su şişeni elinden alıyor ama israf etmiyor. sen susuz kalıyorsun. o kapalı sistemdeki su bildiğin üzere sonlandırma ve atık yönetimi gereği atılacak. adam keyfini sürecek sen susuz kalacaksın. en son suyunu dökecekler. vallaha komik. tek yönden bakmamak lazım
devamını gör...
5.
yarasın tosunuma. su krizi çikarsa vidalarını sökerim.swh.
devamını gör...
6.
bu yüzden avrupa birliğinin yapay zeka konusunda büyük regülasyonlar getirmesini bekliyorum.
model eğitmek çok zahmetli ve pahalı, eğitilmiş modeli kullanmak da pahalı. hem harcadığı elektrik, hem de harcadığı su bakımından büyük bir kaynak kaybı.
ve öyle söylenildiği gibi agi hemen önümüzde falan da değil. büyük bir ai bubble'ının büyüyüşünü gözlemliyoruz şu an.
ai için büyük bir hype var ve bunu canlı tutmak için çok büyük çabalar sarf ediliyor ama arkası boş.
ai, lineer cebirden ötesi değil şu an. modeller çalışıyor, evet, ama neden çalıştığı bile bilinmiyor. silikon vadisi, her zaman yaptığı gibi, yine "geleceği" pazarlıyor.
bu problemlerimizi ai çözecek falan sanıyorsanız, hiçbir şey bilmeden inandığunız için sizi tebrik etmek isterim. evet.
model eğitmek çok zahmetli ve pahalı, eğitilmiş modeli kullanmak da pahalı. hem harcadığı elektrik, hem de harcadığı su bakımından büyük bir kaynak kaybı.
ve öyle söylenildiği gibi agi hemen önümüzde falan da değil. büyük bir ai bubble'ının büyüyüşünü gözlemliyoruz şu an.
ai için büyük bir hype var ve bunu canlı tutmak için çok büyük çabalar sarf ediliyor ama arkası boş.
ai, lineer cebirden ötesi değil şu an. modeller çalışıyor, evet, ama neden çalıştığı bile bilinmiyor. silikon vadisi, her zaman yaptığı gibi, yine "geleceği" pazarlıyor.
bu problemlerimizi ai çözecek falan sanıyorsanız, hiçbir şey bilmeden inandığunız için sizi tebrik etmek isterim. evet.
devamını gör...