öğrenen yapay zeka

tanım: (bkz: makine öğrenmesi) kavramı (machine learning).

makine öğrenmesi, algoritmalar aracılığıyla büyük ölçekli veri kümelerinden istatistiksel örüntüleri çıkaran, bu örüntüler üzerinden genelleme yaparak yeni veriler hakkında tahmin ve çıkarımda bulunabilen ve zamanla performansını veriyle birlikte iyileştiren bir yapay zeka alt alanıdır.

bilinç kavramı tam olarak çözülemediği sürece, kendisini boşuna yoracak olan yapay zekadır. diyelim ki öğreniyor: "peki, bu öğrenme sürecinin içeriğini, hangi yöne doğru ilerleyeceğini, vb. kim neye göre belirliyor?" sorularının cevabı net olmadığı sürece hayırlı mı yoksa tehlikeli mi olduğunu asla bilemediğimiz süreçtir aynı zamanda.

beş altı ay önce paylaşılan bir kaç bilimsel çalışmada, bir takım yapay zeka uygulamalarının; klasik ceza-ödül sistemiyle eğitilebildiği, hatta biyolojik nöron hücrelerinin elektronik devre elemanı gibi bilgisayarların işletim sistemine entegre edilebildiği, gerçek insan beyin hücreleriyle oluşturulmuş işlemcilerle çalışan ve basit işlemler yapan ilk biyolojik destekli bilgisayarların yakında piyasa çıkacağından söz ediliyordu. daha geçtiğimiz günlerde de bir sineğin beyni dijital ortamdaki bir simülasyona yerleştirildi ve bu sineğin beyin yapısı dijital ortamda da sinek gibi çalıştı ve simülasyonun içerisinde sinek olarak yaşamaya başladı.

özetle; bu tarz eğitilebilen ve öğrenen sistemler evet var ama şu an aşırı temel düzeyde işlemler yapabiliyorlar. bu sistemler; bilinç, insan beyni, düşünme, vb. alanlardaki tüm süreçlere dair tüm sır perdeleri tamamen kaldırıldığında ancak düşündüğümüz ve korku salan seviyeye gelebilecektir ki, o saatten sonra da tam bilim kurgu günleri geldi demektir.