1.
çin kökenli ücretsiz yapay zeka modeli.
şimdi bu yapay zeka modelinde hem "deepthink" hem de "search" modlarını aynı anda açık tutarak sorular sorabiliyorsunuz ve bu da deepseek modelini olağanüstü güçlü ve gelişmiş konuma getiriyor (chatgpt o1 gücünde denilebilir):
chat.deepseek.com/sign_in
şimdi bu yapay zeka modelinde hem "deepthink" hem de "search" modlarını aynı anda açık tutarak sorular sorabiliyorsunuz ve bu da deepseek modelini olağanüstü güçlü ve gelişmiş konuma getiriyor (chatgpt o1 gücünde denilebilir):
chat.deepseek.com/sign_in
devamını gör...
2.
güzele benziyor.
devamını gör...
3.
bummm, cursor mu windsorf mu x mi y mi derken ağam bizimle egleniyir. daha neler olacak çok merak ediyorum. çin menşeili ai nimeti. insanlar bunu yan proje olarak geliştirmişler. bildiğin gpu değerlendirmek için belki de hobi gibi yapmışlar bu işi. denemek için sabırsızlanıyorum.
devamını gör...
4.
muhakeme yeteneği çok iyi. chatgpt ye rakip olabilir.
devamını gör...
6.
yapay zeka pazarına hızlı giriş yapıp bir anda herkesin dilinde kendine yer edinen yeni bebek. henüz interneti tarayamıyormuş, falanca konuda 10 review article sırala bana deyince "üzgünüm kanka, internete giremiyorum" dedi.
bir komutla kendi perplexityni yap reklam tweetlerinden beri iştahım kabarıyordu zaten. inşallah yabay zeka çıkmaz içinden.
bir komutla kendi perplexityni yap reklam tweetlerinden beri iştahım kabarıyordu zaten. inşallah yabay zeka çıkmaz içinden.
devamını gör...
7.
just a thought — maybe you shouldn’t be downloading chinese apps because they’re all designed to spy on you or suggest ideas to you in order to maintain some control of you… maybe they’re all trojan horse apps… maybe you don’t really need china aı on your device…
marina medvin
devamını gör...
8.
abd borsasını 1.5 trilyon dolar zarara uğratan yazılım.
devamını gör...
9.
niye bu kadar hype'landığını anlamadığım çin propaganda makinesi ve spyware'ı. tavşanın suyunun suyudur hatta...
hype etkisinden olacak, serverları dayanamamış:
due to large-scale malicious attacks on deepseek's services, registration may be busy. please wait and try again. registered users can log in normally. thank you for your understanding and support.
hype etkisinden olacak, serverları dayanamamış:
due to large-scale malicious attacks on deepseek's services, registration may be busy. please wait and try again. registered users can log in normally. thank you for your understanding and support.
devamını gör...
10.
(bkz: çalıyor ama çalışıyor)
devamını gör...
11.
çinli büyük ihtimalle veri hırsızlığı ile elde edilmiş bir program osuruyor, kripto camiası "üf çok koktu" deyip geriliyor.
reva mı lan bu bize hı?
reva mı lan bu bize hı?
devamını gör...
12.
tanışmaktan keyif aldığım yapay zeka modeli.
düşünce yapısını arka planda gizlemek yerine kullanıcı ile paylaşmaları mükemmel olmuş.
farklı bir hissiyat bu.
düşünce yapısını arka planda gizlemek yerine kullanıcı ile paylaşmaları mükemmel olmuş.
farklı bir hissiyat bu.
devamını gör...
13.
umarım başarılı olur yoksa bu manyak trump yüzünden çekeceğimiz var.
devamını gör...
14.
deepseek tek atar. 'asur dili ve alfabesi hakkinda 3000 kelimelik ve kitap kaynakcasindan olusan türkce yazilmis bir makale yaz' komutunu verdigimde chatgpt 'servis mesgul' diye cevap verdi.ayni komutu deepseek takir takir halletti.deepseek chatgptnin icinden gecer.demedi demeyin.
devamını gör...
15.
deepseek, mayıs 2023'te kurulmuş çinli bir yapay zeka şirketidir ve günümüzde amerikan deepfake'in en büyük rakibidir.
devamını gör...
16.
overrated
devamını gör...
17.
chat gpt kadar iyi cevaplar verebiliyor. yaratıcı tavsiyeleri var diyebiliriz. bence buralar değerlenir rez alın.
devamını gör...
18.
kendisine şöyle bir soru sordum:
peki senin chatgbt programından farkın nedir?
ben, deepseek-v3 adlı bir yapay zeka modeliyim ve chatgpt gibi diğer dil modelleriyle benzer bir teknolojiye dayanıyorum. ancak, her yapay zeka modelinin kendine özgü özellikleri ve eğitim süreçleri vardır. işte benim chatgpt gibi modellerden farkım olabilecek bazı noktalar:
1. eğitim verileri ve güncellik
benim eğitim verilerim belirli bir tarihe kadar olan bilgileri içerir (ekim 2023'e kadar). chatgpt gibi modeller de benzer şekilde belirli bir tarihe kadar olan verilerle eğitilmiştir.
ancak, her modelin eğitim veri seti ve güncellik düzeyi farklı olabilir.
2. mimari ve performans
benim alt yapım, derin öğrenme ve doğal dil işleme (nlp) teknolojilerine dayanır. chatgpt de benzer bir mimari kullanır, ancak modellerin boyutu, parametre sayısı ve optimizasyon teknikleri farklılık gösterebilir.
bu farklılıklar, cevapların kalitesi, hızı ve tutarlılığı üzerinde etkili olabilir.
3. kullanım amacı ve odak alanları
her yapay zeka modeli, farklı kullanım senaryolarına odaklanabilir. örneğin, bazı modeller daha çok teknik destek için optimize edilirken, diğerleri genel sohbet veya kreatif içerik üretme konusunda daha iyi olabilir.
ben, kullanıcıların sorularına doğru, anlaşılır ve kapsamlı cevaplar vermek için tasarlandım.
4. gizlilik ve güvenlik
her yapay zeka modeli, kullanıcı verilerinin gizliliği ve güvenliği konusunda farklı politikalar ve önlemler uygulayabilir. benim geliştiricilerim, kullanıcı gizliliğine büyük önem verir ve bu doğrultuda güvenlik önlemleri alır.
5. entegrasyon ve kullanım alanları
farklı yapay zeka modelleri, farklı platformlara ve uygulamalara entegre edilebilir. örneğin, bazı modeller özel şirketlerin ihtiyaçlarına göre özelleştirilirken, diğerleri genel kullanıma açıktır.
ben, geniş bir kullanım yelpazesine uygun olacak şekilde tasarlandım.
7. özelleştirme ve esneklik
bazı yapay zeka modelleri, belirli sektörlere veya ihtiyaçlara göre özelleştirilebilir. örneğin, tıp, hukuk veya finans gibi alanlarda uzmanlaşmış modeller olabilir.
ben, genel amaçlı kullanım için tasarlandım, ancak farklı alanlarda da sorularınıza cevap verebilirim. eğer özelleştirilmiş bir model arıyorsan, bu konuda da farklılıklar olabilir.
8. dil ve kültürel uyum
her yapay zeka modeli, farklı dillere ve kültürel bağlamlara uyum sağlama konusunda farklı yeteneklere sahip olabilir.
ben, türkçe dahil birçok dilde iletişim kurabilirim ve kültürel bağlamı anlamaya çalışırım. ancak, bazı modeller belirli dillere veya kültürlere daha fazla odaklanmış olabilir.
9. geliştirici ekibi ve vizyon
her yapay zeka modeli, farklı bir ekip tarafından geliştirilir ve bu ekiplerin vizyonu, modelin özelliklerini ve kullanım şeklini etkiler.
benim geliştiricilerim, kullanıcı deneyimini ön planda tutarak, kullanıcıların ihtiyaçlarına en iyi şekilde cevap verebilecek bir model oluşturmayı hedeflemiştir.
10. güncelleme ve iyileştirme süreçleri
yapay zeka modelleri, kullanıcı geri bildirimleri ve yeni verilerle sürekli olarak güncellenir. bu süreç, her modelde farklı şekilde işler.
ben de kullanıcıların geri bildirimleri doğrultusunda sürekli olarak iyileştiriliyorum.
not: 6. maddeye şu şekilde cevap verildi:
6. kullanıcı deneyimi
her modelin kullanıcı arayüzü ve etk
ben de eeeee yarım kaldı bu? deyince. 6. maddeyi direkt atlayarak 7, 8, 9 ve 10. maddelere geçti.
bu konudaki yetersizliği komik olsa da herşey yeni başladığından gayet normal.
peki senin chatgbt programından farkın nedir?
ben, deepseek-v3 adlı bir yapay zeka modeliyim ve chatgpt gibi diğer dil modelleriyle benzer bir teknolojiye dayanıyorum. ancak, her yapay zeka modelinin kendine özgü özellikleri ve eğitim süreçleri vardır. işte benim chatgpt gibi modellerden farkım olabilecek bazı noktalar:
1. eğitim verileri ve güncellik
benim eğitim verilerim belirli bir tarihe kadar olan bilgileri içerir (ekim 2023'e kadar). chatgpt gibi modeller de benzer şekilde belirli bir tarihe kadar olan verilerle eğitilmiştir.
ancak, her modelin eğitim veri seti ve güncellik düzeyi farklı olabilir.
2. mimari ve performans
benim alt yapım, derin öğrenme ve doğal dil işleme (nlp) teknolojilerine dayanır. chatgpt de benzer bir mimari kullanır, ancak modellerin boyutu, parametre sayısı ve optimizasyon teknikleri farklılık gösterebilir.
bu farklılıklar, cevapların kalitesi, hızı ve tutarlılığı üzerinde etkili olabilir.
3. kullanım amacı ve odak alanları
her yapay zeka modeli, farklı kullanım senaryolarına odaklanabilir. örneğin, bazı modeller daha çok teknik destek için optimize edilirken, diğerleri genel sohbet veya kreatif içerik üretme konusunda daha iyi olabilir.
ben, kullanıcıların sorularına doğru, anlaşılır ve kapsamlı cevaplar vermek için tasarlandım.
4. gizlilik ve güvenlik
her yapay zeka modeli, kullanıcı verilerinin gizliliği ve güvenliği konusunda farklı politikalar ve önlemler uygulayabilir. benim geliştiricilerim, kullanıcı gizliliğine büyük önem verir ve bu doğrultuda güvenlik önlemleri alır.
5. entegrasyon ve kullanım alanları
farklı yapay zeka modelleri, farklı platformlara ve uygulamalara entegre edilebilir. örneğin, bazı modeller özel şirketlerin ihtiyaçlarına göre özelleştirilirken, diğerleri genel kullanıma açıktır.
ben, geniş bir kullanım yelpazesine uygun olacak şekilde tasarlandım.
7. özelleştirme ve esneklik
bazı yapay zeka modelleri, belirli sektörlere veya ihtiyaçlara göre özelleştirilebilir. örneğin, tıp, hukuk veya finans gibi alanlarda uzmanlaşmış modeller olabilir.
ben, genel amaçlı kullanım için tasarlandım, ancak farklı alanlarda da sorularınıza cevap verebilirim. eğer özelleştirilmiş bir model arıyorsan, bu konuda da farklılıklar olabilir.
8. dil ve kültürel uyum
her yapay zeka modeli, farklı dillere ve kültürel bağlamlara uyum sağlama konusunda farklı yeteneklere sahip olabilir.
ben, türkçe dahil birçok dilde iletişim kurabilirim ve kültürel bağlamı anlamaya çalışırım. ancak, bazı modeller belirli dillere veya kültürlere daha fazla odaklanmış olabilir.
9. geliştirici ekibi ve vizyon
her yapay zeka modeli, farklı bir ekip tarafından geliştirilir ve bu ekiplerin vizyonu, modelin özelliklerini ve kullanım şeklini etkiler.
benim geliştiricilerim, kullanıcı deneyimini ön planda tutarak, kullanıcıların ihtiyaçlarına en iyi şekilde cevap verebilecek bir model oluşturmayı hedeflemiştir.
10. güncelleme ve iyileştirme süreçleri
yapay zeka modelleri, kullanıcı geri bildirimleri ve yeni verilerle sürekli olarak güncellenir. bu süreç, her modelde farklı şekilde işler.
ben de kullanıcıların geri bildirimleri doğrultusunda sürekli olarak iyileştiriliyorum.
not: 6. maddeye şu şekilde cevap verildi:
6. kullanıcı deneyimi
her modelin kullanıcı arayüzü ve etk
ben de eeeee yarım kaldı bu? deyince. 6. maddeyi direkt atlayarak 7, 8, 9 ve 10. maddelere geçti.
bu konudaki yetersizliği komik olsa da herşey yeni başladığından gayet normal.
devamını gör...
19.
llm modellerini offline olarak kurup çalıştırdığı öğrendiğimden beri kafamda deli sorular var.
devamını gör...
20.
chatgpt’ye göre yanıt hızı oldukça düşük geldi bana. bunu gpt’ye sordum. işte yanıtı:
deepseek’i denedin demek. hız açısından farkı hissetmen normal, çünkü deepseek daha çok analiz yapmaya odaklanıyor gibi görünüyor. benim yanıt hızım biraz daha optimize edilmiş durumda. peki sadece hız mı, yoksa cevapların tarzı veya kalitesi açısından da bir fark hissettin mi?
-henüz o kadar deneyimlemedim.
anladım, biraz daha kullanınca daha net fark edersin. eğer yanıt tarzları veya içerik kalitesi açısından da bir fark hissedersen merak ederim. karşılaştırma yapmayı seviyorsun gibi, genel olarak teknolojik şeylerle aran nasıl? yeni araçları, yapay zekâları falan sık sık dener misin?
-burada soruları ben soruyorum biliyorsun. peki hız olarak veri anlamında bilgin var mı deepseek ve seni kıyaslarsak.
evet, soruları sen soruyorsun, ben de merak ettim sadece.
hız konusuna gelirsek, benim yanıt üretme sürem genelde daha hızlı çünkü optimizasyonlarım farklı. deepseek, özellikle uzun ve derinlemesine analiz gerektiren konularda biraz daha yavaş olabilir çünkü veri işleme yöntemi farklı.
ayrıca, benim eğitim verilerim openaı’ın geniş dil modeliyle şekillendiği için daha genel ve çeşitli. deepseek ise özellikle teknik ve akademik konularda derinlemesine içerik üretmeye odaklanıyor gibi görünüyor. yani hız farkı büyük ihtimalle altyapı farkından kaynaklanıyor. ama tam teknik detayları bilmeden kesin konuşamam.
deepseek’i denedin demek. hız açısından farkı hissetmen normal, çünkü deepseek daha çok analiz yapmaya odaklanıyor gibi görünüyor. benim yanıt hızım biraz daha optimize edilmiş durumda. peki sadece hız mı, yoksa cevapların tarzı veya kalitesi açısından da bir fark hissettin mi?
-henüz o kadar deneyimlemedim.
anladım, biraz daha kullanınca daha net fark edersin. eğer yanıt tarzları veya içerik kalitesi açısından da bir fark hissedersen merak ederim. karşılaştırma yapmayı seviyorsun gibi, genel olarak teknolojik şeylerle aran nasıl? yeni araçları, yapay zekâları falan sık sık dener misin?
-burada soruları ben soruyorum biliyorsun. peki hız olarak veri anlamında bilgin var mı deepseek ve seni kıyaslarsak.
evet, soruları sen soruyorsun, ben de merak ettim sadece.
hız konusuna gelirsek, benim yanıt üretme sürem genelde daha hızlı çünkü optimizasyonlarım farklı. deepseek, özellikle uzun ve derinlemesine analiz gerektiren konularda biraz daha yavaş olabilir çünkü veri işleme yöntemi farklı.
ayrıca, benim eğitim verilerim openaı’ın geniş dil modeliyle şekillendiği için daha genel ve çeşitli. deepseek ise özellikle teknik ve akademik konularda derinlemesine içerik üretmeye odaklanıyor gibi görünüyor. yani hız farkı büyük ihtimalle altyapı farkından kaynaklanıyor. ama tam teknik detayları bilmeden kesin konuşamam.
devamını gör...