deepseek

eski "çin malı" söyleminin ne kadar boş hale geldiğini gösteren dil modelidir.

#3371464 "bu chatgpt'nin egosuzluğu da artık bıkkınlık veren cinsten" diyecektim ki son paragrafta çaktırmadan üstü kapalı şekilde kendini övmüş kerata.

herkes chatgpt ile kıyaslamış ama deepseek' in asıl olayı modeli bilgisayarınıza lokal olarak kurup yada iç networkünüzde bir server' a kurup eğitip kendi modelini oluşturabilmeniz.

yani sürekli xgpt ye para vermeden huggingface yada benzer sitelerden datasetleri indirip veya kendi datasetlerinizi oluşturup bu modeli spesifik işler için eğitip kullanabilirsiniz.

lm studio

bunu bilgisayarınıza indirin açılışta size soracak tavsiyem deepseek' in 1.5 milyar işlem kapasiteli olan sürümünü indirin.

sonra huggingface e gidip beleş modellere bakın indirin işletin.

yani öyle chatgpt den daha iyi falan fişmekan değil mevzu 8 gb vramli 4060 lı bilgisayarınızda iyi kötü çalışabilen bir yapay zeka olabilmesi. devrim yaptığı yerde burası zaten.

hala siz server offline, chatgpt ye sordum falan diyorsunuz da kendi işlerinize özel bir yapay zeka eğitmenin ne demek olduğundan bihabersiniz.

çinliler, openai dan 50-55 kat az kapasiteli chiple ve maliyetle aynı işi yapabilmişler. bunu da açık kaynak olarak açıklamışlar.

amerikalıların bütün chip yatırımları ve bu chipleri çalıştırmak için almaya hazırlandıkları enerji santrallerini yatırımlarını patlattı.

denedim, simdilik rezalet, chatgpt'den bile kotu

edit: deepthink olayi iyi ama

sam altman sağda solda dolaşıp yeni yatırım için milyarlarca dolar ararken ve chatgptye zam üzerine zam yapmayı düşünürken...
ingiliz gazetesinin köşe yazarı bu gazzeyi bombalamak için mi para toplamaya çalışıyor diye alay etmişti. tam bu sırada yahudi tüccara kroşe çinden geldi.
liang wenfeng isimli çinli akademisyen chatgptden daha iyi bir sistemi bedavaya inşa etti.
chatgptnin son versiyonuna haiz değilim.
copilot gemini ve eski versiyon chatgpt ile mukayese edelim.
1. amerika menşeli olanlara; senmi iyisin geminimi daha iyi diye sorunca yuvarlak yuvarlak konuşuyorlar.
oysaki deepseek çok net, diğerlerinin kod düzenlemek ve data analizinde daha başarılı olduğunu çünkü kaynaklarının daha büyük olduğunu ama muhabbette kendisinin onlardan daha yetenekli olduğunu anlattı.
2. güneş ve dünya birbirini çektiğine göre ne kadar hızlı yaklaşıyor sorusunun cevabını milyar dolarlık amerikan ai yazılımları bulamadı.
ve abuk subuk cevaplara gitti.
oysaki deepseek'e göre dünya 600 bin yılda 10 metre güneşe yaklaşıyomuş.
özetle deepseek abdlilerin yazılımlarının daha iyi.
bugüne kadar herşeyi abdliler geliştiriyordu ve herşeyde önde gidiyorlardı. ama bunun sonsuza dek sürmeyebileceği çinin abd'ye sol çekme olasılığını göstermesi açısından ilginç.
microsoft, google ve facebook gibi monopoller için yolun sonu görünüyor olabilir.

yavaş çalışma -özellikle r1 bazında- gerçek bir insan gibi düşünme ve ona verilenlerdeki kelimeleri ve tokenleri analiz etme şekliyle alakalı olan yapay zeka.



resimdeki altı yapay zekayı da detaylıca inceleyen biri olarak analizim şu şekilde:

claude: kötü. özellikle yorum yapmasını isterseniz yorumlama yapmakta ciddi anlamda sıkıntı çekiyor. hatta basit taleplerde yorum yapmaktan bile kaçınmaya çalışıyor. matematiksel ve daha resmi işler için iyi olabilir. yeter ki yorum sormayın.

chatgpt: sanrı görmeye aşırı yatkın. kullanıcı dostu ve mütevazi olmaya çalışması normal. bu yapay zekaların eğitim şeklinden kaynaklı. olabildiğince yapıcı bir insan deneyimi sunmaya çalışıyorlar. bunun harici sanrı görmeye yatkın ve yanlış bilgi verebiliyor. düşünme becerisini verimli bulamadım, ama soruları anında internet üzerinden araması özelliği çok işe yarıyor.

grok: daha gelişme aşamasında. genel anlamda objektif olmaya çalışıyor. ancak düşünce yapısı fazla karamsar olabiliyor, yaptığım testlerde genellikle başarılı sonuçlar verdi

qwen: veritabanı yanlış bilgiler ile dolu. deepseek hakkında sorduğum sorulara hatalı bilgiler verdi. ve yanlışında ısrar etti. deepseekin cevabını attıktan sonra yanlış bildiğini kabul etti. analiz oluşturma becerisi hızlı ama düşünme sistemi tekrara düşüyor. düşünme için harcayacağı token miktarını seçebilmek ve diğer modeller arasında hızlı geçiş yapabilmek güzel. veri mahremiyeti konusu muallak. 'verilerimi eğitim için kullanma' diye bir seçenek ayarlarda yok.

gemini: derin araştırma yapmasını istediğiniz zaman oldukça kapsamlı ve başarılı sonuçlar veriyor. ilk sürümlerde nefret etmiştim ama 2.5 sürümü cidden iyi.

deepseek: derin düşünme, resmi tarzda çeviri yapmak, matematik problemleri, çince çeviri ve kod yazmak konusunda oldukça başarılı. derin düşünme önceki adımları dikkatlice yorumluyor. sansürü olduğu doğru, ancak sansürü aşmak oldukça basit, doğrudan değil dolaylı yoldan kelime oyunları ile çin eleştirisi yapmasını sağlayabiliyorsunuz. hatta bu elemana küfür ettirmek bile mümkün. ninja gaiden sigma'ya çok sağlam sövmüştü. işte dananın kuyruğu burada kopuyor. diğer yapay zekaların aksine, özellikle grok ve deepseek mantıksal düşünme, idrak becerisi, sebep sonuç ilişkisini kurmada daha organik tepkiler verebiliyor. deepseek bu konuda daha bile önde. yer yer kahkaha attığım şeyler yazdığı bile oldu:




peki bu neye sebep oluyor? mantıksal düşünme yöntemi düşünce süresini uzatıyor, verilen prompta en uygun cevabı vermeye çalışıyor. ona ardı ardına yüklenirseniz kalkıp size "abi sal beni artık yeter gayri bu eziyet." demeye özel -siz ondan istemezseniz- yazılmadığı için sizi beklemeye alıyor. kaldı ki bu adamların batılı kardeşleri gibi h100 gpularına erişimi yok. daha yerel çözümler kullanmaya çalışıyorlar. yani adamlar zaten ellerindeki ile yapabileceklerini yapıyorlar. sorun yaşıyorsanız, chutes.ai aracılığı ile apı alabilir veya claude üzerinden biraz dolambaçlı yollar ile buradaki yöntemi kullanarak daha hızlı ve efektif kullanabilirsiniz. veya cihazınız yeterince güçlü ise local llm çalıştırma metoduna başvurabilirsiniz. 7b modeller bile günlük işler ve günlük kullanıcı için yeterli olacaktır.