normalizasyon

veri tabanlarını tekrarlı verilerden ve gereksiz yükten kurtarmak amacıyla yapılan ayrıştırma.

kuantum mekaniğinde ise dalga fonksiyonunu 1'e eşitlemek için yapılan işlemdir. bunu yapmamızın nedeni, bir parçacığın herhangi bir yerde bulunma olasılığının en fazla 1'e eşit olmasıdır.

veribiliminde özellikle mesafe bazlı algoritmalar açısından oldukça önemli olan prosedür.

şöyle açıklayalım. tüm değişkenlerimizin doğru bir ölçüm yapılabilmesi için aynı ölçekte olması gerekir. örneğin bir fabrikadaki makinelerin girdi çıktısıyla alakalı bir modelleme yapmak istiyorsunuz. fakat makineniz ısıyı celsius cinsinden basıncı bar cinsinden üretim miktarını adet cinsinden ölçüyor. haliyle aralıklar oldukça farklı.bu da mesafe bazlı bir algoritmayla çalıştığınızı düşündüğünüzde sıkıntı yaratır. veriyi bir nokta olarak düşünürsek özellikleri de boyutlar boyutlar arası devasa farklar oluşabilir. bu da doğru bir mesafe hesaplaması sonucunu engeller.
çünkü model yüksek olan değerlere yanlılık geliştirir. denklemdeki katsayısı en yüksek parametre gibi düşünün.

bu sorunu önlemek için scaling (ölçeklendirme) teknikleri uygulanır. bunlara örnek :
min max: 0 ile 1 arasına değerleri sıkıştırır.
standardizasyon: ortalamayı sıfıra standart sapmayı 1 değerine çeker.

metalurjide çeliğe ince ve homojen tanecikli bir yapı kazandırarak çeliğin daha iyi mekaniğe sahip olmasını sağlayan belli bir sıcaklıkta bir süre bekletilip ısıl işlem uygulayıp akabinde oda sıcaklığında bekletilerek yapılan işlemdir.